算法练习专栏——leetcode——leetcode395周赛

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100282.数组最后一个元素的最小值

给你两个整数 nx 。你需要构造一个长度为 n正整数 数组 nums ,对于所有 0 <= i < n - 1 ,满足 nums[i + 1] 大于 nums[i] ,并且数组 nums 中所有元素的按位 AND 运算结果为 x

返回 nums[n - 1] 可能的 最小 值。

示例 1:

输入:n = 3, x = 4

输出:6

解释:

数组 nums 可以是 [4,5,6] ,最后一个元素为 6

示例 2:

输入:n = 2, x = 7

输出:15

解释:

数组 nums 可以是 [7,15] ,最后一个元素为 15

提示:

  • 1 <= n, x <= 108

思路

参考原文

条件翻译:把n-1的二进制比特位按顺序插入x的0位中。 e.g. n = 3, x = 4 将10插入到100的0位中,得到110。

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代码一

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class Solution {
public:
long long minEnd(int n, int x) {
n--; // 先把 n 减一,这样下面讨论的 n 就是原来的 n-1
long long ans = x;
int i = 0, j = 0;
while (n >> j) {
// x 的第 i 个比特值是 0,即「空位」
if ((ans >> i & 1) == 0) {
// 空位填入 n 的第 j 个比特值
ans |= (long long) (n >> j & 1) << i;
j++;
}
i++;
}
return ans;
}
};

代码二(优化:把 x取反,用 lowbit 枚举其中的 1,就是要填的空位。)

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class Solution {
public:
long long minEnd(int n, int x) {
n--;
long long ans = x;
int j = 0;
for (long long t = ~x, lb; n >> j; t ^= lb) {
lb = t & -t;
ans |= (long long) (n >> j++ & 1) * lb;
}
return ans;
}
};

100257. 找出唯一性数组的中位数

给你一个整数数组 nums 。数组 nums唯一性数组 是一个按元素从小到大排序的数组,包含了 nums 的所有

非空子数组中

不同元素的个数。

换句话说,这是由所有 0 <= i <= j < nums.lengthdistinct(nums[i..j]) 组成的递增数组。

其中,distinct(nums[i..j]) 表示从下标 i 到下标 j 的子数组中不同元素的数量。

返回 nums 唯一性数组中位数

注意,数组的 中位数 定义为有序数组的中间元素。如果有两个中间元素,则取值较小的那个。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]

输出:1

解释:

nums 的唯一性数组为 [distinct(nums[0..0]), distinct(nums[1..1]), distinct(nums[2..2]), distinct(nums[0..1]), distinct(nums[1..2]), distinct(nums[0..2])],即 [1, 1, 1, 2, 2, 3] 。唯一性数组的中位数为 1 ,因此答案是 1 。

示例 2:

输入:nums = [3,4,3,4,5]

输出:2

解释:

nums 的唯一性数组为 [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3] 。唯一性数组的中位数为 2 ,因此答案是 2 。

示例 3:

输入:nums = [4,3,5,4]

输出:2

解释:

nums 的唯一性数组为 [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3] 。唯一性数组的中位数为 2 ,因此答案是 2 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105

思路

​ 参考文章

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代码

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class Solution {
public:
int medianOfUniquenessArray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
long long k = ((long long) n * (n + 1) / 2 + 1) / 2;

auto check = [&](int upper) {
long long cnt = 0;
int l = 0;
unordered_map<int, int> freq;
for (int r = 0; r < n; r++) {
freq[nums[r]]++;
while (freq.size() > upper) {
int out = nums[l++];
if (--freq[out] == 0) {
freq.erase(out);
}
}
cnt += r - l + 1;
if (cnt >= k) {
return true;
}
}
return false;
};

int left = 0, right = n;
while (left + 1 < right) {
int mid = (left + right) / 2;
(check(mid) ? right : left) = mid;
}
return right;
}
};